Antecipe os riscos climáticos na escala do ativo

Fornecemos dados, previsões e análises dos impactos climáticos com alcance e detalhamento necessários para a tomada de decisão e o planejamento estratégico
Saiba Mais

Conheça empresas que confiam na MeteoIA

Bem-vindo à revolução das previsões climáticas!

Imagine ter o poder de prever com precisão o impacto do clima e do tempo nas operações e planejamento estratégico da sua empresa, desde os próximos dias até as estações do ano vindouras. Esse é o benefício que trazemos aos nossos parceiros através da nossa liderança e pioneirismo no desenvolvimento de modelos de Inteligência Artifical que possibilitam essa revolução.

Nossa ferramenta de modelagem, o sistema MIA, foi desenvolvido com tecnologia de ponta em Inteligência Artificial e conhecimento especializado em ciências atmosféricas para gerar previsões de alto impacto para setores ligados às cadeias produtivas de água, energia, alimentos e aos interessados em risco climático.

A Força da Inércia nas Previsões Climáticas

As previsões convencionais frequentemente enfrentam desafios ao tentar compreender os padrões de curto a médio prazo, devido à complexidade da atmosfera. No entanto, na MeteoIA, demos um passo adiante e desvendamos a influência da inércia presente nas condições oceânicas e nas superfícies terrestres. Esses fatores desempenham um papel crucial nos padrões climáticos sazonais, criando uma base sólida e confiável para nossas previsões.

Aprendizado de Máquina em Escala Global

Nossa equipe utiliza redes neurais profundas, uma abordagem avançada de aprendizado de máquina, para analisar uma ampla gama de dados climáticos. Diferente das abordagens tradicionais que se perdem nos detalhes da física atmosférica, nossos modelos focam nas relações estatísticas que impulsionam o sistema climático. Isso nos permite processar dados complexos de maneira eficiente e descobrir previsibilidade em todos os aspectos do clima.

Previsões de indicadores

Nossas previsões não são apenas números – elas são a chave para decisões inteligentes. Com ferramentas de tomada de decisão, interfaces de mapas interativos e APIs, você terá o poder de agir com confiança diante das incertezas climáticas. 

Base de dados

São utilizadas como entrada informações sobre o sistema físico terrestre a partir de diversas bases.

Extração de informaçōes

Informações relevantes (preditores) são extraídas de acordo com cada aplicação.

Modelos de Inteligencia Artificial

Os preditores passam por uma sucessão de modelos de redes neurais para gerar uma previsão.

Otimize sua operação com nossas previsões

A MeteoIA é especializada em previsões meteorológicas e análises de impacto climático nas cadeias de suprimento energético, hídrico e alimentar.

Com nossas soluções personalizadas, ajudamos empresas de diversos setores a otimizarem suas operações, minimizando riscos e maximizando oportunidades em um cenário de mudanças climáticas cada vez mais evidentes.

Nossas análises de impacto climático permitem que as empresas compreendam como as mudanças climáticas afetam suas operações e cadeias de suprimento. Com base nessas informações, você pode se preparar para enfrentar esses desafios e mitigar os riscos para o seu empreendimento.

A partir de nossa tecnologia  e modelos precisos, podemos fornecer informações detalhadas sobre as condições climáticas e como afetam o seu negócio.

A previsão do clima é uma ferramenta fundamental para a tomada de decisões estratégicas.

Prêmios e Reconhecimento

O que nos possibilitou chegar até aqui

Startups do Futuro

Premiação do SEBRAE que reconhece as 100 startups científicas do estado de São Paulo com maior potencial de gerar impacto econômico e/ou socioambiental no futuro.

DESAFIO NET ZERO 2050

A MeteoIA foi selecionada como uma startup inovadora, reconhecida por desenvolver soluções que ajudam a mitigar os desafios das mudanças climáticas.

Prêmio ANTT 2024

A Plataforma de Previsão de Deslizamento de Taludes da Arteris Planalto Sul, desenvolvida pela MeteoIA, foi premiada na categoria Sustentabilidade Ambiental.