Status do ProjetoMEIO

Boletim de Atualizações | 08

O Projeto QUALARIA avança para a sua fase prática de implementação. Nos últimos meses iniciamos a calibração dos sensores de baixo custo em parceria com a USP e a CETESB, garantindo a confiabilidade dos dados coletados.

Já realizamos a instalação dos primeiros equipamentos em pontos estratégicos da RMSP, que agora transmitem informações em tempo real, fortalecendo a base para o aprimoramento da modelagem de IA.Além disso, seguimos em busca de novos locais para instalação dos sensores e do engajamento de stakeholders que possam contribuir para ampliar a representatividade espacial do monitoramento.

Através deste Boletim de Novidades, mantemos você atualizado sobre as conquistas já alcançadas, os próximos passos e como é possível colaborar para o sucesso do Projeto QUALARIA.

1. Atualizações da modelagem de IA

Nos meses de julho e agosto, foi finalizada a calibração dos sensores de poluição do ar de baixo custo do Projeto QUALARIA, e quase finalizadas as instalações (restando apenas quatro sensores para as próximas semanas).

Para as instalações, foram definidos locais estratégicos junto a instituições e voluntários, que concordaram em receber exemplares dos sensores. Entre as instituições estão: o campus da USP Leste (Escola de Artes, Ciências e Humanidades da USP), o campus da USP do Butantã (Cidade Universitária Armando de Salles Oliveira), o Colégio Humboldt (na zona sul da capital), as Estações de Monitoramento de Qualidade do Ar da CETESB do Parque Dom Pedro II e de Cerqueira César e 10 UVIS (Unidades de Vigilância em Saúde) da Secretaria Municipal de Saúde da Cidade de São Paulo. A seleção dos locais levou em conta critérios técnicos como a cobertura do solo, diversidade de fontes poluidoras e presença de medidas de poluentes, visando garantir uma representação adequada da variabilidade espacial da poluição atmosférica na RMSP.

A figura 1 ilustra os sensores instalados em alguns dos pontos mencionados.

Figura 1: Sensor instalado na UVIS Mooca/Aricanduva (à esquerda) e sensor instalado na entrada do Colégio Humboldt (à direita). 

A figura 2 apresenta o mapa atualizado das estações da CETESB na RMSP e em um raio de até 100 km do centro (à esquerda) e o mapa das estações da CETESB com os sensores instalados e em pleno funcionamento na mesma região. Estes dispositivos já estão transmitindo dados em tempo real para a Bernard Technologies (empresa que produziu os sensores), permitindo o início das análises preliminares.

Figura 2: Mapa das Estações de Monitoramento da Qualidade do Ar da CETESB (à esquerda) e mapa das estações da CETESB com os locais de instalação dos sensores (à direita) na RMSP e em um raio de até 100 km. 

3. Escassez de locais

Estamos com falta de locais nos bairros da Cidade de São Paulo Aricanduva, Campo Limpo, Cidade Tiradentes, Guaianases, Itaquera, Vila Alpina e Vila Formosa, e nas cidades de Arujá, Atibaia, Barueri, Caieiras, Carapicuíba, Diadema, Embu das Artes, Francisco Morato, Franco da Rocha, Itapecerica da Serra, Itapevi, Itaquaquecetuba, Jandira, Jarinu, Mairiporã, Ribeirão Pires, Santa Isabel, Santana de Parnaíba, Santo André, São Bernardo do Campo e Taboão da Serra. 

Se você ou algum conhecido mora nestes locais ou tem uma escola, comércio ou estabelecimento adequado para instalação de um sensor de baixo custo, solicitamos o preenchimento do formulário. Sua resposta irá nos ajudar a termos uma melhor distribuição espacial dos dados e a melhoria dos resultados do modelo de IA.

Sugestões e Envolvimento de Stakeholders

A participação ativa dos stakeholders é essencial para o sucesso do projeto. Contribuições incluem:

  • Participação em reuniões e discussões;
  • Feedbacks construtivos para a melhoria contínua;
  • Envolvimento na tomada de decisões.

Continuaremos enviando boletins mensais e mantendo canais abertos para sugestões e críticas.

Caso deseje agendar uma reunião ou enviar recados, entre em contato pelos e-mails:
📧 amanda@meteoia.com | victoria@meteoia.com

 

Próximos Passos

  1. Rodadas do modelo WRF-Chem e criação de inputs para o modelo de IA;
    1. Novos testes e rodadas do modelo de IA;
    2. Início de reuniões com possíveis stakeholders internacionais.
    3. Término da instalação dos sensores;

Objetivo do Projeto QUALARIA

Auxiliar o aprimoramento do monitoramento e das previsões de Qualidade do Ar na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), por meio de modelos de Inteligência Artificial (IA) para resultados em alta resolução espacial, com o uso de sensores de poluentes atmosféricos de baixo custo da Bernard Technologies, em complemento à atual rede normativa da CETESB.

Participe do projeto Qualaria!