Notícias e Atualizações
Startup de São Paulo antecipou em 12 meses o cenário de verão mais quente e seco apresentado agora na grande mídia
O clima influencia desde o preço dos alimentos até o custo da energia elétrica, e a capacidade de antecipar padrões climáticos vem se consolidando como um fator estratégico cada vez mais decisivo para diversos setores e para a sociedade civil. Um verão mais quente e...
MeteoIA destaca papel estratégico da IA na adaptação da agropecuária às mudanças climáticas no SBIAgro 2025
A Inteligência Artificial como aliada estratégica para enfrentar os impactos das mudanças climáticas na agropecuária brasileira foi o eixo central do painel Conect@, realizado no dia 11 de dezembro, durante o XV Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro 2025),...
MeteoIA debate impacto do clima no crédito e no seguro rural em episódio especial do PodCred
Em um cenário de eventos climáticos cada vez mais extremos, entender como a inteligência artificial está transformando a gestão de riscos no agronegócio tornou-se essencial — e é justamente essa reflexão que conduz o episódio, com insights estratégicos sobre crédito,...
I Fórum de Previsão de Riscos Climáticos destaca integração entre ciência, tecnologia e mercado para enfrentar eventos extremos
Evento com curadoria MeteoIA reuniu especialistas e lideranças em São Paulo, marcando novo capítulo para a adaptação climática no Brasil O I Fórum de Previsão de Riscos Climáticos, realizado em 25 de novembro no Hub Green Sampa, em São Paulo, consolidou-se como um...
QUALARIA, da MeteoIA, integra Mapa de Iniciativas Climáticas Urbanas apresentado na COP30 pelo Ministério das Cidades
Sistema de IA para previsão da qualidade do ar na RMSP é reconhecido como iniciativa estratégica de adaptação climática A MeteoIA, empresa especializada em modelagem climática e soluções de Inteligência Artificial aplicadas ao meio ambiente, passou a integrar...
Boletim QUALARIA: Avanços em Monitoramento e Modelagem da Qualidade do Ar
O Boletim QUALARIA apresenta os avanços recentes do projeto, que entrou em sua fase prática com a instalação e calibração de sensores de baixo custo em parceria com a USP e a CETESB. Dos 30 sensores previstos, 29 já estão operando na RMSP, fortalecendo a base de dados para melhorar o desempenho do modelo de IA, que já supera as previsões do sistema CAMS/ECMWF. O projeto agora busca um local na Zona Leste para instalar o último sensor e convida moradores e instituições a se voluntariarem.
