Notícias e Atualizações
QUALARIA em foco: Progresso na modelagem e preparação da rede de sensores
O primeiro sensor, Bernie 01, completou três meses de medições no IAG/USP, reforçando a importância da calibração antes do uso em larga escala. A chegada dos demais sensores está prevista para fevereiro de 2025, com calibração junto à CETESB. O projeto também amplia parcerias com secretarias e instituições da cidade e mantém abertas as inscrições para voluntários.
Atualizações QUALARIA: Kick Off Meeting e cronograma de calibração dos sensores
O Projeto QUALARIA iniciou suas atividades com a Kick-Off Meeting em novembro de 2024, reunindo pesquisadores da USP, MeteoIA e do Instituto Max Planck. As inscrições para voluntários interessados em hospedar sensores estão em fase final. Os próximos passos incluem o recebimento dos sensores da Bernard Technologies em janeiro de 2025 e o início da calibração junto à CETESB, marcando o início da fase prática.
QUALARIA em foco: avanços iniciais, engajamento de parceiros e agenda de novembro
ChatGPT said:
O Projeto QUALARIA avança em seus primeiros passos com o início da calibração do primeiro sensor de baixo custo instalado no IAG/USP e os testes iniciais da modelagem de IA com dados da CETESB. O projeto firmou parceria com o órgão ambiental e iniciou articulações com o Centro Paula Souza para futuras instalações em Etecs e Fatecs.
Projeto Qualaria inicia atividades com primeiros testes e parcerias
O Projeto QUALARIA deu início às suas atividades com os primeiros testes de modelagem de IA e a instalação do sensor de baixo custo da Bernard Technologies no IAG/USP, atualmente em fase de calibração. Foram realizadas reuniões com a CETESB e o Centro Paula Souza, consolidando parcerias estratégicas para a instalação dos sensores e o avanço das pesquisas.
Risco climático na escala que importa: Como a MeteoIA ultrapassou os limites da resolução dos dados climáticos tradicionais
Na MeteoIA, desenvolvemos o MIA-Climap, um módulo de Inteligência Artificial que aprende as relações entre a atmosfera de grande escala e a vegetação e topografia, que determinam o clima local. Através do cruzamento dessas informações, o MIA-Climap é capaz de simular o funcionamento do clima na superfície da Terra até a escala de ruas e casas.
IA previu com precisão a rota do Furacão Lee com 1 semana de antecedência
Descubra como a inteligência artificial surpreendeu ao acertar a trajetória do Furacão Lee uma semana antes, um feito notável que demonstra o potencial da IA para revolucionar as previsões meteorológicas.
