Status do ProjetoMEIO
Boletim de Atualizações | 09
O Projeto QUALARIA avança para a sua fase prática de implementação. Nos últimos meses iniciamos a calibração dos sensores de baixo custo em parceria com a USP e a CETESB, garantindo a confiabilidade dos dados coletados.
Já realizamos a instalação dos primeiros equipamentos em pontos estratégicos da RMSP, que agora transmitem informações em tempo real, fortalecendo a base para o aprimoramento da modelagem de IA.Além disso, seguimos em busca de novos locais para instalação dos sensores e do engajamento de stakeholders que possam contribuir para ampliar a representatividade espacial do monitoramento.
Através deste Boletim de Novidades, mantemos você atualizado sobre as conquistas já alcançadas, os próximos passos e como é possível colaborar para o sucesso do Projeto QUALARIA.
1. Atualizações da modelagem de IA
Nos meses de setembro e outubro, foram finalizadas as instalações de 29 dos 30 sensores de poluição do ar de baixo custo do Projeto QUALARIA, faltando apenas uma unidade que está disponível para instalação em ponto ainda não contemplado por monitoramento de concentração de poluentes atmosféricos e que possa auxiliar no aprendizado do modelo de IA. A seleção do local ocorre mediante critérios técnicos como a cobertura do solo, diversidade de fontes poluidoras e a distância de Estações de Monitoramento de Qualidade do Ar da Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB), visando garantir uma representação adequada da variabilidade espacial da poluição atmosférica na RMSP.
A figura 1 corresponde ao mapa de localização das Estações de Qualidade do Ar da CETESB (com marcadores azuis) e dos sensores de baixo custo do Projeto instalados (com marcadores amarelos). Nota-se, que há uma área na Zona Leste de São Paulo que ainda carece de monitoramento (circulada em vermelho). Infelizmente, não foi possível conseguir estabelecimento ou residência nesta região para receber um sensor até o momento. Contamos com o engajamento dos nossos stakeholders para nos auxiliar a encontrar um local na região identificada para a instalação do último sensor.
Figura 1: Estações da CETESB (marcadores azuis) e sensores de baixo-custo instalados (marcadores amarelos) na RMSP com indicativo (círculo vermelho) de área que carece de monitoramento e onde seria interessante instalar o último sensor do Projeto (Google Maps, 2025).
2. Atualizações da modelagem
O modelo de IA desenvolvido no âmbito do Projeto QUALARIA apresentou melhor desempenho preditivo em comparação ao do Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) do European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF).
O modelo de IA foi treinado com, além de dados de concentração de poluentes, informações de inventários de emissão de fontes fixas e móveis, e características territoriais. As imagens a seguir (figura 2) evidenciam que os picos de concentração de NO2 e MP2,5 estimados pelo modelo coincidem com as principais vias da cidade de São Paulo, reforçando a sensibilidade espacial das redes neurais utilizadas.
Figuras 2: Mapas da previsão para 01/01/2023 das concentrações de NO2 (acima) e MP2,5 (abaixo) na cidade de São Paulo obtidos pelo modelo de IA.
A tabela 1 apresenta os indicadores de performance de modelos, demonstrando que o modelo de IA (MIA) obteve melhores métricas de correlação e erro médio absoluto em relação ao CAMS/ECMWF, confirmando sua maior capacidade de generalização e aderência às concentrações de poluição atmosférica.
Tabela 1: Métricas de performance do modelo de IA (MIA) e do CAMS/ECMWF para diferentes poluentes.
3. Escassez de locais
Como mencionado anteriormente, estamos com falta de local para instalação do último sensor em uma região da Zona Leste da cidade de São Paulo que corresponde aos bairros Ipirá, Vila Carrão, Vila Matilde, Cidade Líder, Artur Alvim e Sapopemba.
Se você ou algum conhecido mora nestes locais ou tem uma escola, comércio ou estabelecimento adequado para instalação de um sensor de baixo custo, solicitamos o preenchimento do formulário. Sua resposta irá nos ajudar a termos uma melhor distribuição espacial dos dados e a melhoria dos resultados do modelo de IA.
Sugestões e Envolvimento de Stakeholders
A participação ativa dos stakeholders é essencial para o sucesso do projeto. Contribuições incluem:
- Participação em reuniões e discussões;
- Feedbacks construtivos para a melhoria contínua;
- Envolvimento na tomada de decisões.
Continuaremos enviando boletins mensais e mantendo canais abertos para sugestões e críticas.
Caso deseje agendar uma reunião ou enviar recados, entre em contato pelos e-mails:
📧 amanda@meteoia.com | victoria@meteoia.com
Próximos Passos
- Instalação do último sensor de baixo custo;
- Novas rodadas do modelo WRF-Chem e criação de inputs das suas saídas para o modelo de IA;
- Novos testes e rodadas do modelo de IA;
- Início de reuniões com possíveis stakeholders internacionais
Objetivo do Projeto QUALARIA
Auxiliar o aprimoramento do monitoramento e das previsões de Qualidade do Ar na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), por meio de modelos de Inteligência Artificial (IA) para resultados em alta resolução espacial, com o uso de sensores de poluentes atmosféricos de baixo custo da Bernard Technologies, em complemento à atual rede normativa da CETESB.
