Em um cenário de eventos climáticos cada vez mais extremos, entender como a inteligência artificial está transformando a gestão de riscos no agronegócio tornou-se essencial — e é justamente essa reflexão que conduz o episódio, com insights estratégicos sobre crédito, seguro rural e o futuro da produção agro no Brasil.
A intensificação dos eventos climáticos extremos e seus reflexos diretos sobre o agronegócio brasileiro foram o foco do episódio #006 do PodCred, podcast oficial do Conacredi Agro, que recebeu Gabriel Perez, PhD em Ciências do Clima e cofundador da MeteoIA, em uma gravação ao vivo diretamente do maior congresso de crédito agro da América Latina, no Centro de Convenções Frei Caneca, em São Paulo.
Com o tema “Agro sob pressão climática: como a inteligência artificial está redesenhando o crédito e o seguro rural no Brasil”, o episódio trouxe uma análise aprofundada sobre como o clima deixou de ser apenas um fator produtivo para se tornar um risco econômico e financeiro central para produtores, instituições de crédito e seguradoras.
Durante a conversa, Gabriel destacou que, embora o clima sempre tenha influenciado a produção agrícola, a diferença do cenário atual está na capacidade de quantificar, modelar e prever impactos futuros.
Segundo ele, a inteligência artificial permite identificar padrões invisíveis nos dados climáticos e antecipar riscos com meses de antecedência, oferecendo uma visão preditiva que vai além da análise histórica tradicional.
O especialista explicou que fenômenos de grande escala, como El Niño e La Niña, combinados a outros sistemas oceânico-atmosféricos, são responsáveis pelos eventos macroclimáticos – especialmente as estiagens, que concentram mais de 90% das perdas do setor agro no Brasil. Já eventos localizados, como tornados, granizo e rajadas intensas de vento, embora devastadores em áreas específicas, têm impacto menor sobre a produção nacional, mas exigem respostas rápidas e alertas de curtíssimo prazo.
Nesse contexto, Gabriel apresentou como as soluções da MeteoIA atuam em diferentes horizontes temporais, combinando previsões de longo prazo, monitoramento de curto prazo e alertas quase em tempo real. A aplicação prática dessas informações permite desde ajustes na precificação do seguro rural e na concessão de crédito até decisões operacionais no campo, como janelas de plantio, manejo de lavouras e proteção de ativos.
Outro ponto central do episódio foi a baixa penetração do seguro rural no Brasil, atualmente inferior a 10% da área produtiva. Para Gabriel, o uso de modelos preditivos mais precisos pode reduzir a incerteza, diminuir prêmios e ampliar o acesso ao seguro, transformando-o de custo em investimento estratégico para produtores e financiadores.
Ao longo da entrevista, o especialista também abordou a cultura de inovação da MeteoIA, o desafio de atuar em um setor historicamente conservador e o papel da ciência e da tecnologia na construção de uma agropecuária mais resiliente frente às mudanças climáticas. Para ele, o futuro do crédito e do seguro rural passa, inevitavelmente, pela integração entre dados climáticos, inteligência artificial e decisões financeiras mais informadas.
O episódio reforça a importância de preparar o setor para um novo ciclo climático – e um novo ciclo do crédito agro – em que antecipar riscos será tão relevante quanto financiar a produção.
