QUALARIA avança com simulações em alta resolução e primeiros resultados promissores

Boletim de Atualizações | 06

O Projeto QUALARIA avança para a sua fase prática de implementação. Nos últimos meses iniciamos a calibração dos sensores de baixo custo em parceria com a USP e a CETESB, garantindo a confiabilidade dos dados coletados.

Já realizamos a instalação dos primeiros equipamentos em pontos estratégicos da RMSP, que agora transmitem informações em tempo real, fortalecendo a base para o aprimoramento da modelagem de IA.Além disso, seguimos em busca de novos locais para instalação dos sensores e do engajamento de stakeholders que possam contribuir para ampliar a representatividade espacial do monitoramento.

Através deste Boletim de Novidades, mantemos você atualizado sobre as conquistas já alcançadas, os próximos passos e como é possível colaborar para o sucesso do Projeto QUALARIA.

1. Atualizações da modelagem de IA

Durante os meses de março e abril de 2025, foram feitas simulações com o modelo de IA com os inputs dados de topografia e vegetação, altura dos prédios, previsão dos poluentes (MP10, MP2,5, NO, NOx e O3) de 24h do Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) e emissões veiculares. Os resultados estão com resolução espacial de 100 m (figura 1) e foram rodados para previsão de 24h do dia 01/01/2023. Nota-se maior concentração de MP2,5 e NO2 (figuras 1.a e 1.c), este último especialmente, em vias de alta circulação de automóveis da RMSP, evidenciando a grande influência da emissão veicular como fonte dos dois poluentes. O MP10 (figura 1.b) teve concentrações mais difusas, o que pode ser indicado por fontes diferentes das veiculares e seu transporte para outras regiões. Também é possível observar maiores concentrações de MP10 na Marginal Pinheiros em praticamente toda a sua extensão, indicando que as emissões por veículos pesados nesta via, ocorridas durante a noite em dias de semana e na maior parte do dia aos sábados, podem estar influenciando suas concentrações. O O3 teve maiores concentrações na parte mais ao sul do mapa, locais com maior cobertura de vegetação e mais afastados de vias de grande circulação de automóveis, o que favorece a sua formação.

O modelo de IA apresentou melhores coeficientes de correlação de Pearson e erro médio absoluto do que a previsão do CAMS. Estes resultados serão aprimorados nos próximos meses, com a inclusão de mais dias no horizonte preditivo, aplicação de bootstrap, inclusão de dados de redes de monitoramento de qualidade do ar de estados adjacentes ao de São Paulo e input de data sensibility analysis e new feature extraction.

Se você tiver alguma dúvida, sugestão ou ideia relacionada a estes resultados ou aos nossos próximos passos, estamos abertos para te ouvir! É só enviar um e-mail para victoria@meteoia.com

Figura 1: Simulações do modelo de IA em alta resolução espacial (100 m) de a) MP2,5, b) MP10, c) NO2 e d) O3. 

2. Chegada dos sensores de baixo custo da Bernard Technologies a São Paulo

Os Bernard Air Analysers (BAAs) chegaram em São Paulo no meio de abril/2025. O procedimento para calibração está definido e iniciará dentro de alguns dias. 

3. Definição dos primeiros locais para a instalação dos sensores

Os locais definidos para receber primeiramente os sensores são o Colégio Humboldt, localizado na Zona Sul da Cidade de São Paulo; a Cidade Universitária Armando de Salles Oliveira da USP, localizada na Zona Oeste; o campus USP Leste; e o Parque Ciência e Tecnologia da USP, localizado próximo ao Zoológico de São Paulo.

4. Escassez de locais

Estamos com falta de locais nos bairros da Cidade de São Paulo Aricanduva, Campo Limpo, Cidade Tiradentes, Guaianases, Itaquera, Vila Alpina e Vila Formosa, e nas cidades de Arujá, Atibaia, Barueri, Caieiras, Carapicuíba, Diadema, Embu das Artes, Francisco Morato, Franco da Rocha, Itapecerica da Serra, Itapevi, Itaquaquecetuba, Jandira, Jarinu, Mairiporã, Ribeirão Pires, Santa Isabel, Santana de Parnaíba, Santo André, São Bernardo do Campo e Taboão da Serra. 

Se você ou algum conhecido mora nestes locais ou tem uma escola, comércio ou estabelecimento adequado para instalação de um sensor de baixo custo, solicitamos o preenchimento do formulário. Sua resposta irá nos ajudar a termos uma melhor distribuição espacial dos dados e a melhoria dos resultados do modelo de IA.

Sugestões e Envolvimento de Stakeholders

A participação ativa dos stakeholders é essencial para o sucesso do projeto. Contribuições incluem:

• Participação em reuniões e discussões;
• Feedbacks construtivos para a melhoria contínua;
• Envolvimento na tomada de decisões.

Continuaremos enviando boletins mensais e mantendo canais abertos para sugestões e críticas.

Caso deseje agendar uma reunião ou enviar recados, entre em contato pelos e-mails:
📧 amanda@meteoia.com | victoria@meteoia.com

Próximos Passos

1. Calibração dos sensores na Faculdade de Saúde Pública da USP;
   1. Instalação dos sensores nos primeiros locais selecionados;
   2. Novas rodadas do modelo de IA;
   3. Rodadas do modelo WRF-Chem para comparação com os resultados e criação de inputs para o modelo de IA.

Objetivo do Projeto QUALARIA

Auxiliar o aprimoramento do monitoramento e das previsões de Qualidade do Ar na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), por meio de modelos de Inteligência Artificial (IA) para resultados em alta resolução espacial, com o uso de sensores de poluentes atmosféricos de baixo custo da Bernard Technologies, em complemento à atual rede normativa da CETESB.